EGent

An diesen beiden Punkten möchte EGent ansetzen und forscht an Möglichkeiten der Einbindung unterschiedlicher Gemeinschaftsspeicherkonzepte in EGs. Dabei werden nicht nur stationäre Gemeinschaftsspeicher untersucht, sondern auch mobile Schwarmspeicher (durch E-Fahrzeuge) und stationäre Schwarmspeicher (Kollektive Intelligenz von Heimspeichersystemen). Im Rahmen des Projektes sollen die rechtlichen Gegebenheiten d. Einbindung von Gemeinschaftsspeicherkonzepten in EGs geklärt werden, insbesondere mit Hinblick auf die Kompatibilität mit der derzeitigen praktischen Umsetzung von EGs (Energiezuteilung mittels statischem/dynamischem Aufteilungsschlüssel durch Verteilnetzbetreiber). Gemeinsam mit der Erhebung von Endkund*innenbedürfnissen wird so eine solide Basis für eine Vielzahl an Untersuchungen gebildet. Insbesondere die Heterogenität von Teilnehmenden mit einer Vielzahl unterschiedlicher Zielsetzungen und die Zufälligkeit einzelner Last- und Erzeugungsanlagen stellen große Herausforderungen bei Implementierung einer gemeinschaftlichen Regelungsinfrastruktur dar. Daher sind innovative stochastische Ansätze erforderlich, um die Vielzahl an dynamischen Einflussgrößen, wie z.B. Verfügbarkeit mobiler Speicher und Volatilität der Energieerzeugung, zu berücksichtigen. Mit der Entwicklung neuartiger probabilistischer und KI-basierter Prognosemethoden zur Vorhersage des Verbrauchs und der Erzeugung der EGs wird der der Grundstein für einen optimalen Einsatz der Ressourcen gelegt. Zeitgleich werden signifikante Verbesserungen in der stochastischen Betriebsoptimierung der gemeinschafts- und Schwarmspeicher angestrebt und Methoden zur effizienten Fehlererkennung erarbeitet.